CI/CD, Kubernetes ve yayın operasyonlarını daha güvenli ve daha hızlı hale getirin.
Eresus; Docker, Kubernetes, infrastructure-as-code, gözlemlenebilirlik, yayın otomasyonu ve operasyonel standardizasyon alanlarında teslim odaklı DevOps desteği sağlar.
Araştırmacılarımızın bulup bildirdiği açıklar
Eresus araştırma ekibine atfedilmiş, herkese açık güvenlik bültenleri. Testinizi yürüten ekip aynı ekip.
Bu program en çok aşağıdaki ekiplerde hızla değer üretir.
Teslim baskısı altında çalışan ekipler
Backend, mobil, DevOps veya DevSecOps desteğini güvenlik disiplinini kaybetmeden almak isteyen ekipler.
CTO'lar ve platform liderleri
Mimari, yayın ve operasyon desteğini ofansif doğrulama öncelikleriyle birlikte görmek isteyen liderler.
Geliştirme ile sertleştirmeyi birlikte isteyen programlar
Teslimat ekibi ile güvenlik ekibinin birbirinden kopuk ilerlemesini istemeyen alıcılar.
Platform ve kapsam
İyileştirme başlıkları
Çıktılar
Kanıt standardı
İnceleyebileceğiniz kanıt. Planlayabileceğiniz sınırlar.
Her çalışma yazılı yetkilendirme, kanıt işleme ve net devir ile sınırlanır. Bunlar varsayılanlardır; imzalı kapsam bunları sıkılaştırabilir.
Teslim alacağınız kanıt
- Mutabık kalınan kapsama bağlı mimari, kod veya konfigürasyon kararları.
- İncelenebilir değişiklikler, operasyon notları ve devir dokümantasyonu.
- Güvenlik ödünleşimleri, yayın riskleri ve sertleştirme öncelikleri açıkça yazılır.
- Teslim edilen iş için doğrulama adımları.
Açık kapsam dışı
- Test ayrıca kapsamlanmadıkça sızma testi raporu.
- Onaylı değişiklik penceresi ve geri dönüş yolu olmadan üretim değişikliği.
- Sözleşmede yoksa uyumluluk sertifikası veya sürekli 7/24 destek.
- Üçüncü taraf veya mevcut fikri mülkiyetin sahipliğinin devri.
Operasyonu sadeleştiren ve teslim hızını artıran DevOps akışı.
Altyapı ve teslim fotoğrafı
Container, cluster, pipeline, environment ve yayın akışlarının nerede yavaşladığını birlikte görünür hale getiririz.
Standartlaştırma ve otomasyon
CI/CD, IaC, yayına alma ve operasyonel tekrar eden işleri daha öngörülebilir hale getiren otomasyon katmanını kurarız.
Gözlemlenebilirlik ve devir
Log, metrik, alarm ve çalışma notlarıyla ekibin sürdürebileceği operasyon ritmini teslim ederiz.
Alıcıların ilk konuşmada netleştirmek istediği başlıklar.
Bu hizmet sızma testiyle nasıl birleşiyor?+
Mevcut mühendislik yol haritası içinde çalışabiliyor musunuz?+
Kod veya konfigürasyon dışında ekip ne alır?+
Teslim hızını operasyon kalitesiyle birlikte yükseltiriz.
Amaç daha çok otomasyon değil, daha güvenilir ve tekrar edilebilir release akışıdır. Her iyileştirme ekibin günlük işini kolaylaştırmalıdır.
DevOps çıktısı sadece pipeline değil, çalışma standardıdır.
Pipeline, environment, rollout, observability ve handover notları birlikte ele alınır; ekip sürdürülebilir bir teslim standardı kazanır.
Bu hizmeti açıklayan araştırma ve güvenlik bültenleri.
CI/CD Süreçlerinizi Nasıl Tam Otonom ve Güvenli Hale Getirirsiniz?
DevOps ekipleri için CI/CD hatlarını otonom, güvenli ve izlenebilir (Observability) bir hale getirmenin DevSecOps sırları ve Otonom Boru Hattı...
ArgoCD Mimarisinde GitOps Güvenliği: K8s Kümelerinizi Nasıl Korumalısınız?
Sürekli Dağıtımın (CD) kalbi olan ArgoCD ve GitOps mimarilerinde 'Gerçeğin Tek Kaynağı'nın istismar edilmesi. K8s sistemleri için detaylı ArgoCD...
Kubernetes (K8s) Sızma Testi Rehberi: Black Box Yaklaşımı
Siyah şapkalı siber korsanlar Kubernetes kümenize (Cluster) dışarıdan zerre bilgileri olmadan nasıl saldırır? RBAC hatalarından, Kubelet açıklarına...
ERESUS-ADV-2026-002: Cloud Metadata Endpointleri Üzerinden SSRF Riski
Cloud ortamlarında doğrulanmamış URL fetch akışları, SSRF üzerinden metadata servislerine, geçici IAM credential'larına ve iç konfigürasyon bilgilerine erişim riski oluşturabilir.
n8n-mcp Authenticated SSRF: Açıklama ve Azaltım (CVE-2026-39974)
CVE-2026-39974, n8n-mcp multi-tenant HTTP kurulumlarını etkileyen authenticated SSRF zafiyetidir. Etkilenen sürümleri, 2.47.4 yamasını ve azaltım önlemlerini inceleyin.
Bu kapsamı gerçek risk yüzeyinize göre birlikte netleştirelim.
Pilot, tek uygulama, kritik API, AI ajan akışı veya daha geniş program fark etmez; önce iş etkisi yüksek yüzeyden başlarız.