EresusSecurity
AI Ajan Güvenliği

Otonom ajanları yayına almadan önce eylem sınırlarını doğrulayın.

Eresus; AI ajanlarının kullanıcı niyeti, araç izinleri, bellek, retrieval, onay akışları ve API eylemleri arasında nasıl kötüye kullanılabileceğini gerçek senaryolarla test eder.

Güvenlik görüşmesi planlaTüm hizmetler
Kimin için uygun

Bu program en çok aşağıdaki ekiplerde hızla değer üretir.

Yapay zeka ürün ve platform ekipleri

LLM, RAG, MCP, ajan veya model kabul akışlarını iç ya da müşteri yüzüne taşıyan ekipler.

Yapay zeka alanına genişleyen güvenlik ekipleri

Sızma testi programı çalıştırıp şimdi koruma kuralı, prompt ve araç suistimali doğrulamasına ihtiyaç duyan organizasyonlar.

Açıklanabilir sertleştirme isteyen ekipler

Politika, prompt, MCP ve çalışma zamanı bulgularını doğrudan yayın kararına çevirmek isteyen ekipler.

Kapsam

Tool use ve API action sınırları
Memory, retrieval ve context poisoning akışları
Approval path, human-in-the-loop ve policy bypass testleri
Multi-agent orkestrasyon ve yetki zincirleri

Risk sinyalleri

Ajanın yetkisiz işlem yapması
Memory veya retrieval üzerinden veri sızıntısı
Onay akışının prompt ile atlatılması
Tool chaining ile beklenmeyen production etkisi

Teslimatlar

Agent runtime risk haritası
Tool scope ve policy önerileri
Prompt-to-action PoC kanıtları
Yayına alma güvenlik kontrol listesi
Çalışma modeli

Tarayıcı çıktısı değil, kanıt üreten ofansif süreç.

01

Kapsam ve hedef

Varlıkları, iş akışlarını, kullanıcı rollerini, test pencerelerini ve güvenli çalışma sınırlarını birlikte netleştiririz.

02

Uzman doğrulaması

Eresus analistleri otomatik çıktıyı değil, gerçek istismar edilebilirliği ve iş etkisini kanıtlayan kontrollü testleri yürütür.

03

Kanıt, düzeltme, yeniden test

Her bulgu kanıt, etki, çözüm yolu ve yeniden test adımlarıyla teslim edilir; kapanış doğrulaması aynı akışta yapılır.

Sık sorulanlar

Alıcıların ilk konuşmada netleştirmek istediği başlıklar.

Hangi yapay zeka yüzeylerini ve mimarilerini test ediyorsunuz?+
Otonom AI ajanları, LLM entegrasyonları, RAG vektör arama akışları, MCP sunucuları, araç/fonksiyon çalıştırma sınırları, serileştirilmiş model dosyaları (.pkl, .joblib, .gguf, .onnx, .keras) ve koruma kuralı (guardrail) katmanlarını test ederiz.
Bu çalışma sadece basit prompt injection testi ile mi sınırlı?+
Hayır. Prompt injection incelenen başlıklardan sadece biridir. Kırmızı takımımız; ajan araç yetkilerinin kötüye kullanımı, RAG dokümanlarından gelen dolaylı enjeksiyonlar, model tersine mühendisliği, veri zehirlenmesi ve güvensiz model deserialization ile RCE gibi sistemik tehditlere odaklanır.
Bulgular yapay zeka ekipleri için nasıl mühendislik aksiyonlarına çevrilir?+
Her bulguyu somut koruma kurallarına, sistem promptu yapısal sertleştirmesine, araç çağrıları için katı JSON şema doğrulayıcılarına, bağlam penceresi izolasyonuna veya container sandbox yapılandırmalarına dönüştürürüz.
Yapay Zeka Güvenlik Testinin süresi ve fiyatlandırması nasıldır?+
Tipik bir AI ve ajan güvenlik değerlendirmesi; ajan araç sayısı, RAG veri kaynakları ve özel model mimarisine göre 7 ile 20 iş günü sürer. Fiyatlandırma entegrasyon ve araç sınırlarına göre şeffaf olarak belirlenir.
AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) ve OWASP LLM Top 10 uyumu değerlendiriliyor mu?+
Evet. Tüm testlerimiz OWASP LLM Top 10 risklerini tam olarak kapsar ve bulguları AB Yapay Zeka Yasası'nın (EU AI Act) yüksek riskli sistemler için belirlediği şeffaflık ve siber güvenlik zorunluluklarıyla eşleştirir.
AI koruma kuralları ve prompt düzeltmeleri için yeniden test dahil mi?+
Evet. Düzeltmelerin anlamsal varyasyonlarla atlatılamadığından emin olmak için 30 gün içinde hedeflenmiş adversarial jailbreak ve araç sınırı testlerini ücretsiz yeniden uygularız.

Riskleri iş etkisine bağlarız.

Bulgular sadece CVSS skoru olarak kalmaz. Hangi müşteri akışını, hangi veri sınıfını, hangi operasyonel hedefi etkilediği açıkça yazılır.

Teslimat geliştirici ve yönetici için ayrı okunur.

Teknik ekipler yeniden üretilebilir kanıt ve düzeltme yönü alır; liderlik tarafı ise risk hikayesini, önceliği ve kapanış durumunu net görür.

İlgili içerik

Bu hizmeti açıklayan araştırma ve güvenlik bültenleri.

Araştırma

Jailbreak’in Ötesinde: Agentic AI İçin Contextual Red Teaming

Jailbreak testlerinin ötesinde Agentic AI güvenliği: dolaylı prompt injection, RAG yetkileri, tool suistimali ve çok adımlı ajan akışları nasıl test edilir?

Araştırma

Agentic AI İş Akışlarında Otomatik Red Team Taramaları

Agentic AI iş akışlarında prompt injection, tool abuse, çapraz tenant veri erişimi ve kaynak tüketimi risklerini otomatik ve tekrarlanabilir şekilde test etme rehberi.

Güvenlik bülteni

MCPHub Sunucu Kaydında Kimlik Doğrulamasız Uzaktan Kod Çalıştırma

MCPHub server registration akışında saldırgan kontrollü command ve args değerleri STDIO üzerinden çalıştırılabildiği için host üzerinde tam uzaktan kod çalıştırma etkisi oluşabilir.

Güvenlik bülteni

MCPHub skipAuth Konfigürasyonu ile Kimlik Doğrulama Atlatma

MCPHub üzerinde skipAuth etkinleştirildiğinde authentication ve admin authorization kontrolleri atlanır; kimliği doğrulanmamış kullanıcılar ayrıcalıklı API fonksiyonlarına erişebilir.

Sonraki adım

Bu kapsamı gerçek risk yüzeyinize göre birlikte netleştirelim.

Pilot, tek uygulama, kritik API, AI ajan akışı veya daha geniş program fark etmez; önce iş etkisi yüksek yüzeyden başlarız.

Güvenlik görüşmesi planlaKapsam iste