AI Security Readiness Checklist
AI uygulamaları, RAG sistemleri ve ajan iş akışlarını güvenlik incelemesine hazırlayan ekipler için pratik kontrol listesi.
Güven sınırları haritalanmadan production’a çıkan AI sistemleri.
Log, prompt ve retrieval context içinde regüle verinin sızması.
Asistanın gerçek iş ihtiyacından daha geniş tool izinleri.
Kimler İçin
Production yayınına hazırlanan AI ürün sahipleri.
AI assessment öncesi kanıt toplayan güvenlik ekipleri.
Prompt, tool, retrieval ve veri akışlarını haritalayan mühendislik ekipleri.
Kullanım Alanları
Model, veri, tool, kimlik ve loglama sınırlarını envantere alın.
Eresus Security görüşmesi öncesi assessment girdilerini hazırlayın.
Belirsiz AI riskini öncelikli inceleme backlog’una çevirin.
İlgili İçerikler
AI ile Geliştirilen Uygulama Güvenli mi?
Cursor, Claude, ChatGPT veya AI app builder ile geliştirilen uygulamaları production öncesi güvenli hale getirmek için pratik kontrol listesi.
LLM Pentest ile Web Pentest Arasındaki Fark
LLM, RAG ve agent sistemleri için güvenlik testi klasik web pentestten nasıl ayrılır; hangi durumda hangisine ihtiyaç duyulur?
KVKK ve GDPR Kapsamında RAG Modelleri: Yapay Zekada Veri Mahremiyeti Çıkmazı
Şirket içi RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerinde KVKK ve GDPR uyumluluğu nasıl sağlanır? LLM tabanlı sistemlerde 'Unutulma Hakkı' ve veri...
İlgili Advisory İçerikleri
Sık Sorulan Sorular
Checklist neye karar vermeye yardımcı olur?
Sistemin yayına hazır olup olmadığını, mimari inceleme mi yoksa daha derin red-team testi mi gerektiğini netleştirir.
Sadece teknik ekipler için mi?
Hayır. Ürün, mühendislik, güvenlik ve governance ekipleri aynı kanıt setinde hizalanabilsin diye tasarlanmıştır.
Bu saldırı yüzeyini birlikte doğrulayalım mı?
Bu iş akışı için kapsam, tehdit modelleme ve remediation öncelikleri üzerine Eresus Security ile görüşün.
Eresus ile Görüş