Yapay Zeka Güvenliği Hazırlık Kontrol Listesi
Yapay zeka uygulamaları, RAG sistemleri ve ajan iş akışlarını güvenlik incelemesine hazırlayan ekipler için pratik kontrol listesi.
Güven sınırları haritalanmadan üretime çıkan yapay zeka sistemleri.
Log, prompt ve veri getirme bağlamı içinde regüle verinin sızması.
Asistanın gerçek iş ihtiyacından daha geniş araç izinleri.
Kimler İçin
Üretim yayınına hazırlanan yapay zeka ürün sahipleri.
Yapay zeka değerlendirmesi öncesi kanıt toplayan güvenlik ekipleri.
Prompt, araç, veri getirme ve veri akışlarını haritalayan mühendislik ekipleri.
Kullanım Alanları
Model, veri, araç, kimlik ve loglama sınırlarını envantere alın.
Eresus Security görüşmesi öncesi değerlendirme girdilerini hazırlayın.
Belirsiz yapay zeka riskini öncelikli inceleme iş listesine çevirin.
İlgili İçerikler
AI ile Geliştirilen Uygulama Güvenli mi?
Cursor, Claude, ChatGPT veya AI app builder ile geliştirilen uygulamaları üretim öncesi güvenli hale getirmek için pratik kontrol listesi.
LLM Pentest ile Web Pentest Arasındaki Fark
LLM, RAG ve agent sistemleri için güvenlik testi klasik web pentestten nasıl ayrılır; hangi durumda hangisine ihtiyaç duyulur?
KVKK ve GDPR Kapsamında RAG Modelleri: Yapay Zekada Veri Mahremiyeti Çıkmazı
Şirket içi RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerinde KVKK ve GDPR uyumluluğu nasıl sağlanır? LLM tabanlı sistemlerde 'Unutulma Hakkı' ve veri...
İlgili Güvenlik Bültenleri
Sık Sorulan Sorular
Kontrol listesi neye karar vermeye yardımcı olur?
Sistemin yayına hazır olup olmadığını, mimari inceleme mi yoksa daha derin red team testi mi gerektiğini netleştirir.
Sadece teknik ekipler için mi?
Hayır. Ürün, mühendislik, güvenlik ve yönetişim ekipleri aynı kanıt setinde hizalanabilsin diye tasarlanmıştır.
Bu saldırı yüzeyini birlikte doğrulayalım mı?
Bu iş akışı için kapsam, tehdit modelleme ve düzeltme öncelikleri üzerine Eresus Security ile görüşün.
Eresus ile Görüş