Evaluations
Factuality, refusal kalitesi, tool execution, prompt direnci ve regresyon takibi için güvenlik odaklı evaluation programları.
Neyin iyileşip neyin bozulduğuna dair açık kanıt olmadan davranış değişikliği yayınlamak.
Stili ölçüp saldırgan davranışını kaçıran evaluation setleri.
Zaman içinde güvenlik hazırlığını gösteremeyen governance programları.
Kimler İçin
Demo aşamasından ölçülebilir release kriterlerine geçen AI ürün ekipleri.
Tekrarlanabilir adversarial testlere ihtiyaç duyan güvenlik ve ML mühendisleri.
Model değişiklikleri ve rollout’lar için kanıt gerektiren governance programları.
Kullanım Alanları
Halüsinasyon, refusal, tool misuse ve unsafe retrieval için benchmark setleri oluşturun.
Prompt, model veya altyapı güncellemeleri sonrası regresyonları takip edin.
Test edilmiş güvenlik davranışları etrafında AI release gate’leri kurun.
İlgili İçerikler
Yapay Zeka Güvenliği (AI Security) Nedir ve Kurumlar İçin Neden Kritik Bir Öneme Sahiptir?
Yapay Zeka Güvenliği (AI Security) ve Makine Öğrenimi zafiyetlerinin anatomisi. Veri zehirlenmesi, Adversarial saldırılar ve Prompt Injection...
Llama 4 Series Vulnerability Assessment: Scout vs. Maverick
Meta has launched the Llama 4 family, featuring models built on a mixture-of-experts (MoE) architecture. Here is our vulnerability assessment.
Sık Sorulan Sorular
Bunlar ürün evaluasyonu mu yoksa güvenlik evaluasyonu mu?
Bunlar güvenlik öncelikli evaluation programlarıdır; refusal davranışı, factuality ve tool safety üzerinden ürün kalitesini de destekler.
Bunlar CI içinde kullanılabilir mi?
Evet. CI, staging veya kontrollü release akışlarına uyacak benchmark setleri ve pass/fail eşikleri tanımlanabilir.
Bu saldırı yüzeyini birlikte doğrulayalım mı?
Bu iş akışı için kapsam, tehdit modelleme ve remediation öncelikleri üzerine Eresus Security ile görüşün.
Eresus ile Görüş